常识如何成为一秀的数据分析师

DU毛毛

作为一数据分析师，需要具备一定的能力，需要有一定的技能和分析能力，也就是我们常说的软力和硬力，下面就来盘点一下如何成为一秀的数据分析师。秀的数据分析师需要具备哪些能力?培训辅导的相关问题可以到网站了解下，我们是业内领域专业的平台，您如果有需要可以咨询，相信可以帮到您，值得您的信赖！

1、数学知识


数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。对于高级数据分析师，统计模型相关知识是必备能力，线性代数(主要是矩阵计算相关知识)比较好也有一定的了解。而对于数据挖掘工程师，除了统计学以外，各类算法也需要熟练使用，对数学的要求是比较高的。所以数据分析并非一定要数学能力非常好才能学习，只要看你想往哪个方向发展，数据分析也有偏文的一面，特别是女孩子，可以往文档写作这一方向发展。


2、分析工具


对于初级数据分析师，玩转E是必须的，数据透视表和公式使用必须熟练，VBA是加分。另外，还要学会一个统计分析工具，SPSS作为入门是比较好的。对于高级数据分析师，使用分析工具是核心能力，VBA基本必备，SPSSSASR至少要熟练使用其中之一，其他分析工具(如M)视情况而定。对于数据挖掘工程师嗯，会用用E就行了，主要工作要靠写代码来解决呢。


3、编程语言


对于初级数据分析师，会写SQL查询，有需要的话写写H和H查询，基本就OK了。对于高级数据分析师，除了SQL以外，学习P是很有必要的，用来获取和处理数据都是事半功倍。当然其他编程语言也是可以的。对于数据挖掘工程师，H得熟悉，PJC++至少得熟悉一门，S得会用总之编程语言绝对是数据挖掘工程师的比较核心能力了。


4、业务理解


业务理解说是数据分析师所有工作的基础也不为过，数据的获取方案、指标的选取、乃至比较终结论的洞察，都依赖于数据分析师对业务本身的理解。对于初级数据分析师，主要工作是提取数据和做一些简单图表，以及少量的洞察结论，拥有对业务的基本了解就可以。对于高级数据分析师，需要对业务有较为深入的了解，能够基于数据，提炼出有效观点，对际业务能有所帮助。对于数据挖掘工程师，对业务有基本了解就可以，重点还是需要放在发挥自己的技术能力上。业务能力是秀数据分析师必备的，如果你之前对某一行业已经非常熟悉，再学习数据分析，是非常正确的做法。刚毕业没有行业经验也可以慢慢培养，需担心。


4、逻辑思维


这项能力在我之前的文章中提的比较少，这次单独拿出来说一下。对于初级数据分析师，逻辑思维主要体现在数据分析过程中每一步都有目的性，知道自己需要用什么样的手段，达到什么样的目标。对于高级数据分析师，逻辑思维主要体现在搭建完整有效的分析框架，了解分析对象之间的关联关系，清楚每一个指标变化的前因后果，会给业务带来的影响。对于数据挖掘工程师，逻辑思维除了体现在和业务相关的分析工作上，还包括算法逻辑，程序逻辑等，所以对逻辑思维的要求也是比较高的。


5、数据可视化


数据可视化说起来很高大上，其包括的范围很广，做个PPT里边放上数据图表也可以算是数据可视化，所以我认为这是一项普遍需要的能力。对于初级数据分析师，能用E和PPT做出基本的图表和报告，能清楚的展示数据，就达到目标了。对于高级数据分析师，需要探寻更好的数据可视化方法，使用更有效的数据可视化工具，根据际需求做出或简单或复杂，但适合受众观看的数据可视化内容。对于数据挖掘工程师，了解一些数据可视化工具是有必要的，也要根据需求做一些复杂的可视化图表，但通常不需要考虑太多美化的问题。


6、协调沟通


对于初级数据分析师，了解业务、寻找数据、讲解报告，都需要和不同部门的人打交道，因此沟通能力很重要。对于高级数据分析师，需要开始单独带项目，或者和产品做一些合作，因此除了沟通能力以外，还需要一些项目协调能力。对于数据挖掘工程师，和人沟通技术方面内容偏多，业务方面相对少一些，对沟通协调的要求也相对低一些。


7、速学习


论做数据分析的哪个方向，初级还是高级，都需要有速学习的能力，学业务逻辑、学行业知识、学技术工具、学分析框架数据分析领域中有学不完的内容，需要大家有一颗时刻不忘学习的心。速学习非常重要，只有速进入这一行业，才能抢占先机，获得更多的经验和机会。


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