说说：你不会还不知道AIoT是什么吧

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人工智能和物联的这种新兴组合显示出巨大的前景。axure的相关知识也可以到网站具体了解一下，有专业的客服人员为您全面解读，相信会有一个好的合作！

人工智能的速发展正在改革世界上几乎所有行业。物联和边缘计算近年来成为主导。让我们探讨一下人工智能和物联的结合如何使新兴技术的新分支称为物联（AIT）。应用范围从智能家居扬声器到自动驾驶汽车。

人工智能和物联这两个术语都是流行语。这意味着我们已经听说过它们，并且对每个术语的单独含义有一个概念，而人工智能是使用机器智能来推断事物，另一方面，物联是收集有用数据的传感器设备的互连集合。

虽然每种技术本身都是自给自足的，但两者的结合可以提供致命的好处。

物联人工智能（AIT）是人工智能（AI）技术与物联（IT）基础设施的结合，可现更高效的物联运营、改善人机交互并增强数据管理和分析。（参考资料)

为什么AIT很重要

人工智能的使用可以改善大多数工具或流程的整体结果，如果不是全部的话，而不是在正确的上下文中使用。物联作为一种相对较新的技术，可以利用机器学习和人工智能的势取得速发展。支持AIT的设备将能够主动使用AI，而不是被动反应。

通常，支持物联的设备将充当连接到云计算平台的传感器。设备的作用是根据配置捕获所有可用数据，并将其发送回云进行处理。处理数据并提供有意义的全面洞察力的任务将仅限于此类环境中的云计算平台。或多或少，物联设备将充当源传感器，可以大量部署，以便我们可以获取数据，进行分析或处理。

随着AI芯片的引入，物联设备可以更加主动而不是被动。例如，支持AI的智能扬声器可以在本地使用自然语言处理（NLP）模型处理触发词，而不是将所有语音捕获发送到云端进行处理。

这本质上意味着一个支持AI的物联系统将更加健壮、安全，甚至更具可扩展性。

另一方面，大多数机器学习和人工智能模型都依赖于数据进行推理。支持物联的设备可以为AI算法提供足够数量的数据来进行预测，从而使算法能够在本地环境中有效运行。例如，如果我们有一辆使用AI模型的自动驾驶汽车，该模型可以使用来自汽车雷达系统的输入，以防摄像头输入因某种原因受到阻碍。

这些系统利用人工智能的力量，可以执行自动校正，并在发生故障时决定关闭系统。例如，如果自动驾驶汽车的模型检测到来自不同传感器的数据存在差异，它就可以决定断开并迫使人类驾驶员进行控制。

谁在投资AIT

从家庭自动化到气候预测，AIT的使用案例广泛多样。这一范围确保了亚马逊和英伟达等该领域的主要参与者在AIT上投入巨资。

AWSIT与AI服务集成，因此即使没有互联连接，我们也可以让设备更智能。亚马逊表示，AWSIT提供了广泛而深入的功能，从边缘到云，因此我们可以为各种设备的几乎任何用例构建IT解决方案。

英伟达（N）推出了一个为自主机器（AM）的专业分支，其中包括JETSONXAVIERNX，这是世界上比较小的嵌入式和边缘系统AI超级计算机，直接专注于AIT解决方案。英伟达表示

人工智能正在推动以前被认为是科幻小说的新应用，并影响着几乎每个行业。自动机器利用人工智能来解决世界上一些比较棘手的问题。J平台为您提供了开发和部署人工智能驱动的机器人、人机、IVA应用程序和其他自主思考机器的工具。

除此之外，像A和XMS这样的芯片制造商正在推出新的和廉价的人工智能芯片，通过使工程师能够提出成本低至一美元的智能应用程序，可以广泛改善AIT的用例。

XMOS的XC和ARM的C-55正在引领这一方向。

未来！

人工智能和物联的融合在这一点上是不可避免的。AIT作为一个平台，已经准备好改善几个业务用例。随着数十亿智能设备的出现，使用人工智能来构建安全强大的解决方案将是必要的，而不是选择。更有可能的是，我们将看到更先进的人工智能处理器进入边缘计算，这些处理器足够经济，可以际使用，这反过来将确保AIT将在智能家居、工业自动化、自动驾驶和交通、酒店和几乎任何其他领域处于领先地位。AIT将是不可避免的。