面对劳动力成本上升和制造业竞争的挑战，于2022年启动了“制造2025”倡议，旨在将制造业转变为创新驱动型产业。它要求通过将生产过程与互联的集成来现更高效、更智能的制造。现这一目标的主要力量是物联（IT），一般来说，它是指将智能设备连接到互联。事上，物联行业在2022年超过9000亿元人民币（1420亿美元）。的物联行业正在继续速增长，复合年增长率超过25%。由于人工智能（AI）充当物联身体的大脑，因此两者是天然的合作伙伴。2022年7月，制定了一项新的发展计划，旨在到2030年成为全球首屈一指的人工智能创新中心。axure的相关资讯可以到我们网站了解一下，从专业角度出发为您解答相关问题，给您优质的服务！
推进人工智能和物联（AIT）创新的高层举措对地方层面的参与产生了深远的影响。私营在技术研究和业务开发方面的支出越来越多。例如，百度建立了一个新的人工智能验室，并获得了的资助。同样，阿里巴巴计划在人工智能技术上投资150亿美元。此外，该正在升级其操作系统（YOS）战略，以更好地专注于物联投资。
投资者也表现出对AIT日益增长的兴趣。QV是这家大型电信产品的风险投资部门，已经投资了九家AIT初创，涉及不同的应用。
大约在2022年，的物联热潮未能取得质性进展。然而，由于上述自上而下的政策，2022年成为AIT的时代。六大新兴趋势已经推动并将继续帮助确保的大规模AIT发展。
1降低传感器价格和尺寸
没有人可以否认传感器是物联的核心技术。好消息是，它们已经并将继续变得更加惠。2022年，传感器的平均成本为130美元，到2022年，预计将降至038美元，成本降低70%。这些传感器的用途将继续随着消费者和开发商的需求而多样化。例如，CP允许用户使用配备传感器的SO产品扫描食物并获取有关新鲜度和健康度的信息。
微机电系统（MEMS）使传感器的尺寸小型化，更紧凑的传感器进一步降低了生产成本。MEMS与纳米技术相结合，已应用于物理、化学、生物和医学领域的各个领域。MEMS已渗透到消费电子、家用电器、娱乐和汽车行业。
2降低数据处理成本
今天的数据处理能力比20年前增加了3万倍。物联数据处理通常在云上进行。摩尔定律——即设备中晶体管的数量往往每两年翻一番——一直是云计算性能的加速器。
但现在是后摩尔定律时代。英特尔已经放慢了推出具有更小、更密集晶体管的新一代芯片的步伐。与此同时，DP等一些初创现在专注于在云和终端设备发深度神经络。
3增加带宽和效率
思科预测，到2022年，将有大约500亿台物联设备被连接起来，这一估计是我们现在拥有的联设备数量的两倍。这一前景给互联带来了巨大的变化。不可避免地，我们将需要足够的带宽和速度来移动所有这些数据。
在过去的10年中，带宽大大增加。2022年，CPRS的比较速度为100，而到2022年，4G的速度以300M的速度提高了3000倍。乐观地说，通过适当的技术进步，速度可能会达到惊人的10G。
同样重要的是带宽成本正在下降。从效率的角度来看，4G比3G好4倍，5G将比4G高3-5倍。在效率方面，5G的成本比较终会更低。目前，移动为其超过1100万物联用户提供负担得起的月度数据计划，从2兆字节6元到11千兆字节208元不等。
4适用于各种应用的复杂AI技术
人工智能技术推动物联效率。包括语音识别和图像识别在内的人工智能技术已经非常成熟。自然语言处理（NLP）的进展也在迎头赶上。例如，搜狗语音输入可以正确识别97%的语音。U的远场语音输入处理可帮助用户定位5到10米外的麦克风。配备NLP技术的T使用户能够使用自然语言与设备进行多轮语音交互。2022年，阿里巴巴与肯德基合作，首次推出面部识别支付。
5劳动力成本上升刺激自动化
2022年，制造业的平均工资上升到每小时360美元，远高于斯里兰卡等其他发展中，斯里兰卡的制造业平均工资仅为每小时050美元。“制造”不再便宜了。相反，它已成为鼓励市场解决方案提高生产力的双刃剑。自动化是自然的结果。物联是自动化的关键组成部分，在提高工业制造管理效率方面有着良好的记录。麦肯锡全球研究所的一份报告显示，自动化可以使全球生产率每年增长08-14%。
6购买力迅速增长
正在迅速走向消费驱动型经济。消费贡献的GDP增长率从2022年的502%上升到2022年前季度的71%。2022年人均GDP为8，123美元，比2022年增长5%。中产阶级和中上阶层不断增长的消费需求是高端智能AIT设备激增的主要驱动力。
随着硬件和IT基础设施成本的降低，技术的改进和购买力的增强，AIT可能会带来经济增长和技术创新。同样重要的是，我们可以预期它将为制造业带来可观的利润、繁荣和转型。 |
发表于 2022-12-16 10:22:42
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