未来是人工智能的时代，未来大方向上人工智能是未来发展的主流这是没有问题的，AI算法离不开未来的发展，什么是AI算法?有关AI算法有哪些种类呢?说到算法，比较有的要数AI的十大算法了，这里就一起来认识这十大算法。算法是什么? 编程培训班的相关知识也可以到网站具体了解一下，有专业的客服人员为您全面解读，相信会有一个好的合作！
人工智能英文简称AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。AI能算法也被称之为软计算，它是人们受自然界规律的启迪，根据其原理模拟求解问题的算法。
AI算法有哪些十大种类?
1决策树
根据一些进行分类，每个节点提一个问题，通过判断，将数据分为两类，再继续提问。这些问题是根据已有数据学习出来的，再投入新数据的时候，就可以根据这棵树上的问题，将数据划分到合适的叶子上。
2随机森林
在源数据中随机选取数据，组成几个子集
S矩阵是源数据，有1-N条数据，ABC是，比较后一列C是类别
由S随机生成M个子矩阵
这M个子集得到M个决策树
将新数据投入到这M个树中，得到M个分类结果，计数看预测成哪一类的数目比较多，就将此类别作为比较后的预测结果
3逻辑回归
当预测目标是概率这样的，值域需要满足大于等于0，小于等于1的，这个时候单纯的线性模型是做不到的，因为在定义域不在某个范围之内时，值域也超出了规定区间。
所以此时需要这样的形状的模型会比较好
那么怎么得到这样的模型呢?
这个模型需要满足两个条件大于等于0，小于等于1
大于等于0的模型可以选择绝对值，平方值，这里用指数函数，一定大于0
小于等于1用除法，分子是自己，分母是自身加上1，那一定是小于1的了
再做一下变形，就得到了模型
通过源数据计算可以得到相应的系数了
比较后得到的图形
4SVM
要将两类分开，想要得到一个超平面，比较的超平面是到两类的达到比较大，就是超平面与离它比较近一点的距离，将这个超平面表示成一个线性方程，在线上方的一类，都大于等于1，另一类小于等于-1
点到面的距离根据图中的公式计算
所以得到的表达式如下，目标是比较大化这个，就需要比较小化分母，于是变成了一个化问题
5朴素贝叶斯
举个在NLP的应用,给一段文字，返回情感分类，这段文字的态度是，还是
为了解决这个问题，可以只看其中的一些单词
这段文字，将仅由一些单词和它们的计数代表
原始问题是：给你一句话，它属于哪一类
通过变成一个比较简单容易求得的问题
问题变成，这一类中这句话出现的概率是多少，当然，别忘了公式里的另外两个概率
栗子：单词在的情况下出现的概率是01，在的情况下出现的概率是0001
6K比较近邻
给一个新的数据时，离它比较近的个点中，哪个类别多，这个数据就属于哪一类
7K均值
想要将一组数据，分为类，粉色数值大，色数值小
比较开心先初始化，这里面选了比较简单的3，2，1作为各类的初始值
剩下的数据里，每个都与个初始值计算距离，然后归类到离它比较近的初始值所在类别
分好类后，计算每一类的平均值，作为新一轮的中心点
几轮之后，分组不再变化了，就可以停止了
8A
是的方法之一
就是把若干个分类效果并不好的分类器综合起来考虑，会得到一个效果比较好的分类器。
9神经络
NN适合一个可能落入至少两个类别里,NN由若干层神经元，和它们之间的联系组成
首层是层，比较后一层是层
在层和层都有自己的
输入到络中，被激活，计算的分数被传递到下一层，激活后面的神经层，比较后层的节点上的分数代表属于各类的分数
10马尔可夫
MC由和组成
生活中，键盘输入法的备选结果也是一样的原理，模型会更高级 |
发表于 2022-10-30 08:16:39
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