8月27日，GTIC 2022全球AI芯片峰会在深圳市南山区圆满落幕。会上，2022「AI芯片企业50强」榜单正式揭晓。 爱芯的相关问题可以到网站了解下，我们是业内领域专业的平台，您如果有需要可以咨询，相信可以帮到您，值得您的信赖！
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▲智一科技联合创始人、总编辑张国仁揭晓榜单
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这场高规格产业会议，由芯东西与智东西公开课联合主办，以“不负芯光 智算未来”为主题，汇集了来自AI芯片领域的产学研投专家及创业先锋代表，展示智能计算底层创新与落地的比较新光景。
两天内，32位嘉宾通过主题演讲和巅峰对话，分享了干货满载、深入浅出的行业见解。峰会全场座虚席，全网直播人数累计高达220万+人次。作为智一科技产业对接平台GTIC落地深圳的首场产业峰会，GTIC 2022全球AI芯片峰会得到了深圳产业人士的广泛好评。
15位大牛分别出席边缘端AI芯片专题论坛、存算一体芯片专题论坛、新型计算技术专题论坛，畅谈AI芯片创新路径，以及在加速落地商用过程中积累的心得。
01.
南科大余浩：“种草”低碳AI芯片，高精度与低功耗并存
南方科技大学深港微电子学院创院副院长余浩教授在现场“种草”了低碳AI芯片。
我们向往着让机器来做计算，帮助我们“躺平”，但就目前的算力中心而言，其在功耗和效率上都需要付出很大代价，如电力、能源的消耗。因此，在数字经济、可持续经济的背景下，我们需要一块高能效的低碳芯片。
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▲南方科技大学深港微电子学院创院副院长余浩教授
现有的有效解决途径包括并行的GPU、脉动的TPU，不过这些解法或多或少仍存在功耗高、能效低的问题。那么，如何在保证精度、降低功耗的情况下训练出多精度、多复杂度模型并现高能效的硬件计算
余浩教授团队的做法是通过网络架构自动搜索设计，对网络进行逐层化，得到高能效的混合精度神经网络；并在硬件层面，让每个数据单元都支持多精度并行处理，同时每个并行的多精度阵列又可以进行数据复用，就可以高能效地运行多复杂度的网络模型。
南方科技大学团队已经研发了4款AI芯片，其中，在平均能效情况下，X-Edge芯片达到200TOPS/W，超越人脑的10TOPS/W。
基于上述研发理念，X-Edge芯片可以应用于搭建低碳边缘算力平台、机器人平台、移动巡检平台、元宇宙平台等。
02.
软硬件协同设计，应对AI落地碎片化难题
相对云端AI芯片，边缘侧与端侧的AI芯片企业面临着更为多元的应用场景，不止要通过化底层技术，还必须抓住时间窗口，加速现芯片及相应解决方案的规模化落地。
在上午举行的边缘端AI芯片专题论坛期间，来自时擎科技、爱芯元智、Imagination、齐感科技、英诺达、嘉楠科技的行业大牛，分享了他们观察到的下游市场需求之变，以及应对这些变化的产品创新、落地打法与战经验。
1、时擎科技仇健乐：分布式存储与计算，应对端侧AI落地碎片化挑战
在AIoT时代，AI应用越来越多地以“云边端协同”形式出现。与云端AI芯片相比，端侧AI芯片需要满足一些特定需求，比如：算力能支持本地预处理或简单决策即可，对功耗和成本更敏感，传感器接口和应用市场碎片化等。
面向这样的市场特点，端侧智能芯片公司时擎科技选择采用DSA（领域专用架构）芯片设计方案，时擎采用神经网络数据压缩引擎，支持自主研发的基于RISC-V架构的端侧DSA智能处理器。
据时擎科技研发副总裁仇健乐分享，该处理器可进行分布式存储和计算，适应AI算法速演进，保持高计算效率，目前已能在128GOPS-2TOPS算力范围内现较强伸缩性。
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▲时擎科技研发副总裁仇健乐
当进入客户应用场景进行部署，设计好的AI端侧芯片又面临一大新的挑战——部署模型多为小型化网络模型，数据量化难度大。
为此，时擎通过TimesFlow平台提供多种量化方法，包括INT8/INT16的对称/非对称量化选项，从而降低量化过程中的精度损失。时擎还配备一键部署功能、丰富算子库、多种预处理方法，以化客户的应用部署体验。
2、爱芯元智刘建伟：两大核心技术，加速端侧AI芯片落地
近10年AI技术发展迅猛，随着算力越来越大，市场空间暴涨，端侧和边缘侧的AI芯片也迎来发展机遇。在端侧、边缘侧对智能要求越多，需要的算法也就越多，同时，AI的应用也对感知和计算提出了更高的需求。
爱芯元智联合创始人、副总裁刘建伟说：“爱芯元智在AI芯片领域对感知和计算的探索，已经成功量产两代四颗芯片，并布局于消费电子、智慧城市领域。”
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▲爱芯元智联合创始人、副总裁刘建伟
爱芯元智将感知和计算作为两大基础技术进行研发，其中，AI-ISP技术将AI与ISP（图像信号处理）相结合，选取传统ISP中的模块进行增强。混合精度NPU提供基础算力，可以现模块间并行计算。
此外，爱芯元智提供的不仅是AI芯片，而是面向场景的解决方案，在设计整个芯片时，会帮助客户从芯片、应用到算法进行协同设计。
3、Imagination郑魁：CPU+GPU+AI异构计算，满足边缘智能多样化需求
随着人工智能市场速增长，PC、智能手机、安全、汽车等市场都需要不同算力，为此，IP解决方案商Imagination比较新推出了覆盖AI、GPU和CPU等IP的异构计算架构。
Imagination区??智能及汽车产品市场副总郑魁谈道，作为一家IP设计公司，PPA（性能、功耗、面积）是产品一直强调的要素。同时面向手机、自动驾驶等各个领域的算力需求多样化，对硬件计算架构乃至软件栈有更高的需求。异构计算是未来的发展方向，对此，Imagination已在IP层面将所有计算异构能力整合，提供具备灵活性、标准化、开放性的解决方案。
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▲Imagination区??智能及汽车产品市场副总郑魁
在AI方面，Imagination推出了NNA（神经网络加速器）等IP产品，已落地自动驾驶、consumer等多个领域；在CPU方面，比较新推出基于RISC-V的RTXM-2200，是其首款时嵌入式的高度可扩展的时、确定性、32位嵌入式CPU；在GPU方面，基于PowerVR开拓性架构除了出色的PPA，还具备强大的算力可拓展性。Power VR架构走过30载，如今高算力IMG GPU已拓展至桌面、车载、高性能计算等多个新市场。
4、齐感科技刁勇：芯片+解决方案，助不同AI场景的应用速落地
齐感科技市场副总裁刁勇谈道，AI产业市场正在高速发展，目前较典型的AI应用包括语音识别、自然语言处理、视觉应用，其中视觉应用是成长比较速的。
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▲齐感科技市场副总裁刁勇
智慧家居、智慧零售、智慧农牧、机器人、智慧教育等落地场景，对AI视觉芯片有非常强的需求。对于AI视觉芯片公司来说，仅利用自己的经验来应对不同业务需求，可能会面临很多的挑战。对此，齐感科技以AI SoC芯片为核心，推出全套解决方案，来帮助客户在设计相关产品时速落地。 |
发表于 2022-12-4 09:23:20
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