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发表于 2017-4-13 15:27:26 | 显示全部楼层 |阅读模式


算法的深入改变了传统相亲!
2013年,美国国家科学院报告称,2005年至2012年间美国所有结婚的人中,超过三分之一的人在网上相识,其中一半人在约会网站上相识。随着用户数量的增长,新的工具正在涌现,自动撮合伴侣,并分析相关数据。
说到大数据,人工智能将是这项工作的完美工具。机器学习可以在超越人类的局限性,在各种变量之间找到因果关系,确定预测结果。人际关系科学家和约会网站发现,人工智能可以成为沟通潜在爱情伴侣的有力工具。例如eHarmony和其他约会网站正在与诸如IBM的Watsonto等人工智能合作,每天能够提供350万个个性化的配对,因此可以说“对爱进行优化”。

当一个人在eHarmony网站上注册时,他们会填写一个包括150个问题的调查问卷,包括个人喜好、生理爱好等等。其上网行为,比如他们在各个社交平台上的活跃程度以及他们的交流方式,也被收集起来并加入到数据分析之中。
根据心理学和社会学的研究,相关的配对算法通过对2000多万用户的个人数据进行筛选和比较,结果发现这些算法会随着数据量的增加而不断得到改进,并会对数百个变量进行调整。显然,我们已经生活在这样一个世界,机器会在爱情中扮演关键角色。
随着数据的不断增加,算法也会变得越来越聪明,使得有些事情很快就会发生。这是说机器不仅会让人与人之间建立关系,而且还会让它们变得更密切。但是要想使用人工智能让我们的爱情修成正果,可能还需要一段时间。
在网络约会中使用大数据算法的最大挑战之一是,现实中并没有一个简单的爱情秘诀。为什么我们会爱上一些人而不是其他人呢?为什么有些浪漫的关系会让我们比其他人更幸福呢?为什么有些感情有结果而有些却没有呢?任何试图客观地研究和分析浪漫爱情科学的人都可以告诉你,这些问题的答案并不简单,而且往往是数百种社会、个人和潜在的遗传因素造成的综合结果。
最重要的是,在不同性格、国籍和文化背景的影响下,很难概括和推断出结果。更何况,短暂的吸引力并不总能带来长期的和谐。确定两个人能否会在长时间内继续保持和谐和相爱是一个巨大的挑战。但无论如何,数据分析和最新的机器学习工具可以帮助我们,从而通过一些新颖的预测模式,来解释为什么有些恋爱关系会成功,而另一些则会失败。这是因为,编写配对算法的老套路需要软件开发人员把每一个因果联系都构想出来,这样以来他们需要一种关于爱情的并不存在的普遍性理论。
人工智能的力量可以尝到完美爱情?
然而,新兴的机器学习技术可以完成这些工作。我们仅需给出一个特定的目标和大量的数据,机器就可以学会在没有明确规则的情况下找到相互之间的联系。当然,这在很大程度上仍旧依赖于数据本身。事实上,各种约会数据肯定是一团糟。譬如个人如何表现自己,肯定不会完全诚实。许多用户可能并没有足够的自我意识来准确回答他们自己的个性以及他们到底会喜欢什么样的伴侣。客观的数据收集工具通过收集关于用户个性和偏好的清晰数据可以帮助解决这个问题,而不是要用户来提交自我报告。
但是完美的爱情算法还远远没有达到。即便如此,这是一个有价值的目标吗?未来主义者艾米韦伯(Amy Webb)在《数据,一个爱情故事》中写道:“想象一下,如果你能在第一次约会之后看到一个水晶球,可以多少避免一些心痛。”
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幸运的是,关系科学的进步可以让水晶球这一愿望成真。研究人员通过评估伴侣的性格、价值观和兴趣等因素,可以发现未来几年的关系进展。此外,这些因素可以在约会的早期阶段被分析出来,这就使得参与恋爱的人可以更准确地预测恋爱关系会走向何方。如果韦伯是对的,关系科学、数据挖掘算法和机器学习方面的进步可能会让寻找真正的爱情几乎毫不费力。
也许,这反而会减少爱情的魅力。单恋之苦、心碎以及分手的痛苦在整个历史长河中一直困扰着人类。然而,许多人会认为,正是浪漫爱情的这些陷阱会让成功获得爱情的人如此与众不同。
我们很难否认,互爱和幸福的关系会使我们更快乐,更充实。如果大数据分析能让真爱变得垂手可得,减少恋爱失败的次数,并让我们保持快乐,那么我们为什么不继续改善和发展这种技术呢?

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