ＥＩＱ表から ＣＯＵＮＴＩＦ を用いてＥＮ，ＩＫを計算したＥＩＱＮＫ表

jin0919

ＥＩＱ表から　ＣＯＵＮＴＩＦ　を用いてＥＮ，ＩＫを計算したＥＩＱＮＫ表


看不懂~谢谢解释下

天照大神-qq

Ｅ Ｉ Ｑ 分析略号一覧表
ＥＩＱ分析を行うときに何を表す記号か決めておくと分析結果が読みやすい。
各記号は、代名詞のように用いるので、同じ記号をある場合には、日単位、ある
場合は、月単位に用いたりする。基本的な記号の意味は、
ＥＩＱデータ １日、１月、１年などの注文データ
Ｅ 注文件数
Ｉ 注文種類
Ｑ 数量
Ｄ 日単位
Ｍ 月単位
Ｙ 年単位
ＺＩ 在庫種類数
ＺＱ 在庫量
ＭＩＱデータ １月のＥＩＱデータ
ＭＩ １月の注文種類数
ＭＱ １月の注文量または、出荷量
ＶＥＩＱデータ 入荷のＥＩＱ
ＶＩ 入荷種類数
ＶＱ 入荷量
Ｐ パレット
Ｃ ケース
Ｂ バラ
Ｐｃ パレット積み付け数
Ｃｂ ケースの入り数
ＰＣ ケースピッキングに必要なパレット数
ＣＢ パラピッキングに必要なケース数
ＧＥＱ 総注文量
ＥＱ＝ 注文量
ＥＱmax 最大注文量
ＥＱmin 最小注文量
52
ＧＥＮ 総注文点数
ＥＮmax 最大注文点数
ＥＮmin 最小注文点数
ＧＩＱ 総出荷量
I Ｑ 出荷量
I Ｑmax 最大出荷量
I Ｑmin 最小出荷量
ＧＩＫ 総重複数
ＩＫmax 最大重複数
ＩＫmin 最小重複数
Σ 又は Ｓ 累積
Ｓ Style, Size, Weight《形状・寸法・重量》にも用いる。
ＧＱ 総量
ＴＱ 全合計量


Ｅ 注文件数
Ｉ 注文種類
Ｑ 数量
Ｄ 日単位
Ｍ 月単位
Ｙ 年単位
ＺＩ 在庫種類数
ＺＱ 在庫量
ＭＩＱデータ １月のＥＩＱデータ
ＭＩ １月の注文種類数
ＭＱ １月の注文量または、出荷量
ＶＥＩＱデータ 入荷のＥＩＱ
ＶＩ 入荷種類数
ＶＱ 入荷量
Ｐ パレット
Ｃ ケース
Ｂ バラ
Ｐｃ パレット積み付け数
Ｃｂ ケースの入り数
ＰＣ ケースピッキングに必要なパレット数
ＣＢ パラピッキングに必要なケース数
ＧＥＱ 総注文量
ＥＱ＝ 注文量
ＥＱmax 最大注文量
ＥＱmin 最小注文量
52
ＧＥＮ 総注文点数
ＥＮmax 最大注文点数
ＥＮmin 最小注文点数
ＧＩＱ 総出荷量
I Ｑ 出荷量
I Ｑmax 最大出荷量
I Ｑmin 最小出荷量
ＧＩＫ 総重複数
ＩＫmax 最大重複数
ＩＫmin 最小重複数
Σ 又は Ｓ 累積
Ｓ Style, Size, Weight《形状・寸法・重量》にも用いる。
ＧＱ 総量
ＴＱ 全合計量

天照大神-qq

ＥＩＱ分析は物流技術研究所の約２５年前に鈴木震先生が考案された物流特性分析手法です。

EIQ(Entry-Item-Quantity)分析・・・物流センターや出荷センターを通過する貨物の注文(Entry)、品種(Item)、数量(Quantity)の間の関係を統計的に分析し、因果関係や特性を発見するもの。多変量解析や多次元データベースを採用したツールなどを活用している

天照大神-qq

Ｅ Ｉ Ｑ 分析の読み方例
Ⅰ 例題ＥＸ０（第15章ＥＩＱ分析例題）のＥＩＱ分析結果の読み方
例題ＥＸ０のＥＩＱ分析結果を用いて分析結果の読み方の解説を行う。本章の表番
号及び図番号は第１５章のExcel の例題ＥＸ０の表及び図番号を用いているので、
第１５章を参照のこと。前章までのＡＢＣ分析、度数分析、ＰＣＢ分析、それぞれの
説明に用いたデータは、例題ＥＸ０のＥＩＱ分析結果を用いているので、それらも参
考にされたい。
配送センターシステムは一般に、
注文件数 ＝出荷件数
注文種類数＝出荷種類数
注文量 ＝出荷量
であるから、これらの用語を状況に応じて混同して用いる。
Ⅱ 例題ＥＸ０
例題ＥＸ０のデータは１日の注文伝票で、（出庫伝票と考えてもよい）
注文件数 Ｅ＝ １２ 件（軒） ＝出荷件数
注文種類数 Ｉ＝ ３３ 種類 ＝出荷種類数
全注文量 Ｑ＝１６７８ ケース ＝全出荷量＝ＧＱ
全注文点数（行数）ＥＮ＝ １６６
在庫種類数 ＺＩ＝ ３７ 種類（ＥＩＱ表より）
在庫量 ＺＱ＝不明
である。
Ⅲ ＥＩＱ表（表２、表３）
表２のＥＩＱ表は注文データ（表１）から作成したＥＩＱ表で、表３は表２の
ＥＩＱ表を注文量（ＥＱ）の多い客先順に、また、出荷量（ＩＱ）の多い種類順に
並べ変えた（ソートした）ＥＩＱ表（ＥＱ順、ＩＱ順）である。
表３に見られるように注文量（Ｑ）の大きいデータが左上端に集まり、注文量
（Ｑ）の小さいデータが右端になる。
表３の下段ＩＱ行の、種類ごとの注文量の合計が右端で４種類に対して０になっ
ているのは、在庫種類３７種類に対して３３種類しか出荷されなかったことを示し
ている。ＥＱ順・ＩＱ順に並べ変えたＥＩＱ表は配送センターの特性をよく表す。
Ⅳ ＥＩＱＮＫ表（表６）
表６のＥＩＱ表は、表３のＥＩＱ表にＥＮ及びＩＫを作成したＥＩＱＮＫ表で、
最初のＥ６の行は客先Ｅ６が注文量最大で、１６種類（ＥＮ＝１６），３６５ケー
ス（ＥＱ）注文していることを示す。
最初のＩ５の列は種類Ｉ５が出荷量最大で、客先１１軒（ＩＫ＝１１）から合計
38
２６７ケース（ＩＱ）注文になっていることを示す。
表の右端は各客先の注文量（ＥＱ）と注文点数（ＥＮ）の列を示し、注文数量合
計（ＧＥＱ）１６７８ケースで、注文点数の全合計（ＧＥＮ）は１６６点である。
下段は各種類の注文数量の合計（ＩＱ）と各注文重複数（ＩＫ）を示し、出荷数
量の合計（ＧＩＱ）は１６７８ケースで、注文重複数合計（ＧＩＫ）は１６６であ
ることを示す。
注文数量と出荷数量は同じであるから ＧＥＱ＝ＧＩＱ＝１６７８＝ＧＱ
注文点数と注文重複数は同じであるから ＧＥＮ＝ＧＩＫ＝ １６６
である。
Ⅴ ＥＱ分析表（表４）
ＥＱ分析表は注文量ＥＱのＡＢＣ分析である。表４より、
注文件数 Ｅ ＝ １２ 件
注文種類数（最大） ＥＱmax ＝ ３６５ ケース
（最小） ＥＱmin ＝ ８ ケース
全注文量 ＧＥＱ ＝１６７８ ケース
１ ＥＱ分析表を読むと，
イ) 注文件数１２件中上位３件（２５％）で全出荷量の約５１％を占める。
これをＥ及びＥＱに％の数字のサフィクスをつけて、次のように表すことに
する。 例：Ｅ25でＥＱ51である。
ロ) 注文件数１２件中上位６件（５０％）で全出荷量の約８０％を占める。
例：Ｅ50でＥＱ80である。
２ ＥＱグラフ（図１）
ＥＱグラフ中のＥＱ曲線は各注文の注文量の多い順に並べた曲線でいわゆる
ＡＢＣ分析グラフである。ＥＱの棒グラフが激減しており、Ｂグループがなく
ＡグループとＣグループからなるとも言える。
ＳＥＱ曲線（図２）は注文量ＥＱの累積値を示す。
３ ＥＱ度数分析（度数分析 表８）
ＥＱ度数分析は注文量ＥＱの大きさの度数分析表である。表８は、注文量
ＥＱ１００ケース以上が、１２件中８件（６６．７％）で、注文量が大きいこ
とが分かる。
４ Ｑ度数分析（表５）
各種類ごとの各客先からの注文量の大きさのオーダ・サイズ（Ｑ）の度数分析
表である。すなわち、各客先が全種類に対してどのような数量の注文量をしてい
るかの注文量（Ｑ）の大きさに対しての度数分析表である。
Ｑ＝２０ケース（約 １パレット）以上の注文が５２行で注文行数（ＧＥＮ
＝１６６）の１／３を占めている。又、１ケースの注文も４８行で約１／３を
39
占めている。
５ ＥＮ分析
1 ＥＮデータのＡＢＣ分析（省略）
2 ＥＮ度数分析（表８）
ＥＮ度数分析表は各客先の注文点数の度数分析表である。
表８は各客先が３３種類中、何種類（点数）注文しているかの度数分析表である。
表８において、注文点数ＥＮ＝１０以上が１０軒を占めている。すなわち、各
客先の注文点数は１０～２０点と割りと多い数値を示している。
Ⅴ ＩＱ分析
1 ＩＱデータのＡＢＣ分析
ＩＱ分析表（表５）は出荷量ＩＱのＡＢＣ分析である。表５より
出荷種類数 Ｉ ＝ ３３ 種類
出荷種類数（最大） ＩＱmax ＝ ２６７ ケース
（最小） ＩＱmin ＝ １ ケース
全出荷量 ＧＩＱ ＝１６７８ ケース
2 ＩＱ分析表（表５）
ＩＱ分析の結果、
イ) 出荷種類３３種類中上位４種類（１０％）で全出荷量の約５５％を占める。
Ｉ10でＩＱ55である。
ロ) 出荷種類３３種類中８種類（２２％）で全出荷量の約８２％を占める。
Ｉ22でＩＱ82である。
注：３７種類中４種類の出荷は０である。
3 ＩＱ グラフ（図３）
ＩＱグラフ中のＩＱ曲線は各種類の出荷量の多い順に並べた曲線でいわゆる
ＡＢＣ分析グラフである。ＩＱの棒グラフが４段階程度にＡＢＣと段階的に少な
くなっていることがわかる。
ΣＩＱ曲線（図４》は出荷量ＩＱの累積値を示す。
4 出荷量ＩＱ度数分布（表８）
出荷量ＩＱの大きさの度数分析表である。
出荷量ＩＱ１００ケース以上が３３種類中６種類（１６％）で、出荷量の大
きい種類がある。
全体的には１～１０種類、１０～７０，１００以上と大きく３つのグループに
分けられようである。
40
５ ＩＫ分析
注文重複数の分析である。
1 ＡＢＣ分析（省略）
2 ＩＫ度数分析表（表８）
ＩＫの度数分析表で、各種類が３３件中、何件から（ＩＫ）注文しているかの
度数分析である。表８において、重複数、ＩＫ＝１～３で１７種類、約５０％以
上を示している。ＩＫ＝１０～１９が６件で１８％を示している。
Ⅵ オーダ・サイズ
オーダ・サイズは各客先の各種類に対する注文量の大きさであるから、その数値
は大小様々である。客先ごとのオーダ・サイズの度数分布表をつくればオーダ・サ
イズの大きさの範囲はわかる。
一般には、注文量の多い客先のオーダ・サイズは大きく、少ない客先は小さいと
いえる。したがって、各客先ごとのオーダ・サイズの大きさが重要である。たとえ
ば、大口の客先のオーダ・サイズは大きく、注文量の少ない客先の注文量はすくな
いと言えるが、大口の客先でも１ケースというようなオーダ・サイズの小さいもの
も含まれる。
Ⅶ ＤＣサイズ・ＤＣスケール
ＤＣサイズ ＝〔Ｅ＋Ｉ〕ｘ（ＥＱ＋ＥＮ）
＝（１２＋３３）ｘ（１６７８＋１６６）／２
＝４１，４９０ Ｃ―ＤＣサイズ
ＤＣスケール＝平方根〔ＤＣサイズ〕
＝√（４１，４９０）
＝２０４ Ｃ―ＤＣサイズ